Modelo analítico para las redes sociales

Una estrategia digital compleja requiere un control exhaustivo. Este fue el punto de partida para crear un modelo analítico para Estrella Damm que englobara todos sus canales y líneas de contenido.

DATA

  • Modelo de control del performance de la estrategia en canales digitales
  • Detecci√≥n de insights
  • An√°lisis de performance de campa√Īa

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Objetivo

Estrella Damm tiene 4 plataformas de redes sociales con 8 canales y 5 l√≠neas de contenido diferentes. ¬ŅC√≥mo tener un control eficaz de una estrategia digital compleja? ¬ŅC√≥mo hacer un seguimiento de los resultados de todo este ecosistema para poder tomar decisiones de la forma m√°s r√°pida y eficiente posible?

Idea

Dada la complejidad del ecosistema digital de la marca, propusimos construir un modelo analítico propio que recopilara toda la información de resultados en un sistema unificado, que permitiera incrementar la frecuencia de análisis y que facilitara tanto el control de la estrategia como la optimización del contenido.

Implementación

Una visión global de la comunicación

Apostamos por unificar la informaci√≥n de las cuatro plataformas, web y CRM para de esta forma tener un visi√≥n global y un control exhaustivo de la comunicaci√≥n: personas impactadas, n√ļmero de impactos, interacciones obtenidas y con qu√© l√≠nea de contenido.

De analizar plataformas a analizar contenidos

El segundo gran cambio fue de paradigma. Pasamos de analizar plataformas a analizar contenidos, poniendo el foco en comprender la performance mediante una visión global de todas las publicaciones bajo la misma línea de contenido.

Cuatro niveles de detalle para tomar decisiones estratégicas y tácticas

Además, planteamos un análisis de cada contenido hasta en cuatro niveles de detalle: desde la línea de contenido global hasta cada publicación en concreto, lo cual aportaba una visión estratégica pero también táctica de las activaciones. Algo que nos permite ver qué líneas de contenido consiguen más impactos y son mejor aceptadas y también qué tipologías de publicación están funcionando y cuáles no, de manera que podemos optimizar la performance de la comunicación a todos los niveles.

Del an√°lisis mensual a semanal

Otra de las claves del nuevo modelo fue incrementar la frecuencia de análisis (de mensual a semanal) con el objetivo de ser más rápidos en la evaluación de los datos y la consiguiente toma de decisiones.

Una visualización de datos más simple y eficiente

Y todo en una visualización simplificada y unificada de los resultados, que facilitara la comprensión de la información y su compartición con todos los stakeholders, potenciando una gestión más data-driven.

Resultados

Posts de contenido analizados al a√Īo:

0

Reducción de las horas dedicadas al tratamiento de datos:

0%

Aumento de la frecuencia de actualización:

0%

El nuevo sistema no solo mejoró la eficiencia sino sobre todo la capacidad de reacción del equipo de Estrella Damm, a quien permitió controlar la estrategia digital y tomar mejores decisiones a partir del continuo análisis de datos.

Información del proyecto

Cliente: Estrella Damm

A√Īo: 2019-2020

Sector: Bebidas

Equipo agencia:

CEO and Data y Media Sponsor: Bruno Basanta

Ejecutiva de cuentas: Rosa Pla

Director de data y analítica: Martí Ibarz

Analista de datos: Gemma Gomez y Judit Busquets

Herramientas:

ETL

Adverity

Base de datos

Amazon AWS

Visualización

Tableau

Cliente:

Digital Manager: Fran Soley

Digital Marketing: Gerard Arias y Judith Martinez

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